Semester Learning Plan

Kurikulum pendidikan sarjana Sains Data di Institut Teknologi Telkom Surabaya, mengacu pada beberapa standar pendidikan seperti DIKTI, Telkom Matriks, Abet dan Edison Book. Kurikulum ini dirancang agar mahasiswa memiliki keahlian keprofesian khususnya dibidang Sains Data yang siap kerja. Kurikulum Sains Data meliputi tujuh kelompok keilmuan (Body of knowledge). Kelompok-kelompok keilmuan tersebut mewakili rumpun matakuliah yang diajarkan pada progam sarjana Sains Data di IT Telkom Surabaya. Kelompok keilmuan itu terdiri dari pengetahuan dasar, kecakapan hidup, matematika dan statistika, data science, data analytics, data engineering dan praktik profesional. Matakuliah-matakuliah yang terklaster dalam kelompok keilmuan tersebut terbagi menjadi matakuliah wajib dan matakuliah pilihan. Matakuliah wajib merupakan matakuliah yang harus diambil selama pendidikan di program studi Sains Data, sedangkan untuk matakuliah pilihan merupakan matakuliah yang menjadi peminatan mahasiswa untuk mengembangkan keahliannya pada salah satu profil lulusan program studi Sains Data IT Telkom Surabaya.

Pendidikan sarjana Sains Data mewajibkan menempuh minimal 144 SKS. Proses pembelajaran untuk menempuh kelulusan melalui empat tingkatan. Pada tingkat 1, matakuliah dirancang dalam bentuk paket, sehingga mahasiswa pada tingkat 1 akan melaksanakan pendidikan secara serentak. Pada tingkat selanjutnya (2,3, dan 4), mahasiswa diperbolehkan mengambil SKS lebih dengan syarat IPS pada semester sebelumnya lebih besar dari 3.0.

Daftar Mata Kuliah Program Studi S1 Sains Data

Semester 1 (18 SKS)
  • Matematika (3 SKS)
  • Probabilitas (3 SKS)
  • Pengantar Sains Data (2 SKS)
  • Algoritma dan Pemrograman (4 SKS)
  • Pendidikan Agama dan Etika (2 SKS)
  • Literasi Teknologi Informasi dan Komputer (2 SKS)
  • Pendidikan Pancasila (2 SKS)

Semester 2 (18 SKS)
  • Matematika Lanjut (3 SKS)
  • Statistika (3 SKS)
  • Algoritma dan Struktur Data (4 SKS)
  • Pengantar Maritim, Transportasi dan Logistik (2 SKS)
  • Data Wrangling (4 SKS)
  • Kewarganegaraan (2 SKS)
Semester 3 (19 SKS)
  • Aljabar Linier (3 SKS)
  • Analisis dan Eksplorasi Data (4 SKS)
  • Fisika (3 SKS)
  • Basis Data Relasional (4 SKS)
  • Pemodelan dan Simulasi (3 SKS)
  • Bahasa Inggris (2 SKS)
Semester 4 (19 SKS)
  • Matematika Diskrit (3 SKS)
  • Data Warehouse (4 SKS)
  • Basis Data NoSQL (4 SKS)
  • Bahasa Indonesia (2 SKS)
  • Analisis Multivariat (3 SKS)
  • Kecerdasan Buatan (3 SKS)
Semester 5 (19 SKS)
  • Teori Graf (3 SKS)
  • Riset Operasi dan Optimasi (3 SKS)
  • Analisis Deret Waktu (3 SKS)
  • Manajemen Proyek (3 SKS)
  • Privasi dan Keamanan Data (3 SKS)
  • Pembelajaran Mesin 1 (4 SKS)
Semester 6 (19 SKS)
  • Pembelajaran Mesin 2 (4 SKS)
  • Big Data Fundamental (4 SKS)
  • Pengembangan Agile (3 SKS)
  • Metode Penelitian dan Pengembangan (2 SKS)
  • Visualisasi Data (3 SKS)
  • Kecerdasan Bisnis (3 SKS)
Semester 7 (19 SKS)
  • Tugas Akhir 1 (2 SKS)
  • Pembelajaran Mendalam (3 SKS)
  • Praktik Kerja Lapangan (2 SKS)
  • Teknopreneur (3 SKS)
  • Mata Kuliah Pilihan A1 / Kampus Merdeka (3 SKS)
  • Mata Kuliah Pilihan B1 / Kampus Merdeka (3 SKS)
  • Mata Kuliah Pilihan C1 / Kampus Merdeka (3 SKS)
Semester 8 (13 SKS)
  • Tugas Akhir 2 (4 SKS)
  • Mata Kuliah Pilihan A2 / Kampus Merdeka (3 SKS)
  • Mata Kuliah Pilihan B2 / Kampus Merdeka (3 SKS)
  • Mata Kuliah Pilihan C2 / Kampus Merdeka (3 SKS)

Mata Kuliah Pilihan
  • Data Scientist
  • Komputasi Lunak
  • Asimilasi Data
  • Pengenalan Pola
  • Bioinformatika
  • Sistem Rekomendasi
  • Pengenalan Bahasa Alami
  • Pengolahan Citra DIgital
  • Data Engineer
  • Komputasi Awan
  • Data Science Platform
  • Blockchains
  • Komputasi Pararel
  • Komputasi Kinerja Tinggi
  • Data Analyst
  • Analisis Bisnis
  • Stokastik
  • Manajemen Rantai Pasok
  • Analisis Geospasial
  • Analisis Media Sosial
  • Riset Pasar
  • Maritim, Trasnportasi dan Logistik
  • Data Science Kemaritiman
  • Data Science Transportasi
  • Data Science Logistik
  • Oseanografi

Open chat
Ada yang bisa Mindata Bantu?
Sains Data ITTelkom Surabaya
Hallo
Adakah yang bisa Mindata bantu?